“你真的了解自己的孩子嗎?”

當(dāng)你面對(duì)這個(gè)問(wèn)題，

不知道是否有確切的答案。

如果我們對(duì)孩子的了解僅限在家庭表現(xiàn);

如果我們無(wú)法通過(guò)孩子的外在表現(xiàn)發(fā)現(xiàn)潛在能力;

如果我們只能聚焦學(xué)業(yè)，

或按感覺(jué)去培養(yǎng)孩子;

那我們將錯(cuò)失挖掘孩子潛力的，

最佳時(shí)機(jī)......

如何科學(xué)評(píng)估并全面洞察孩子的潛力?

希望班級(jí)優(yōu)化大師的潛力模型，

能夠幫助到你。

希沃

基于海量的學(xué)生個(gè)性化點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)，

班級(jí)優(yōu)化大師運(yùn)用科學(xué)的六大維度模型，

進(jìn)行人工智能分析。

洞察表象之下孩子的潛力，

讓你發(fā)現(xiàn)自己孩子身上的每一個(gè)閃光點(diǎn)。

-01-

海量個(gè)性化點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)

在全國(guó)數(shù)百萬(wàn)老師的廣泛使用下，

班級(jí)優(yōu)化大師點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)迄今已經(jīng)超過(guò)6億+次*，

并以每月5700萬(wàn)+次*的數(shù)量在迅速增加。

不同于其他產(chǎn)品的固定點(diǎn)評(píng)模板，

班級(jí)優(yōu)化大師的點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)是

老師根據(jù)孩子的特性和培養(yǎng)方向個(gè)性化定制，

并在實(shí)際教學(xué)和班級(jí)管理中真實(shí)產(chǎn)生。

這些珍貴的數(shù)據(jù)里，

隱藏著孩子們無(wú)數(shù)的閃光點(diǎn)。

我們希望通過(guò)人工智能技術(shù)，能讓這些數(shù)據(jù)

重新服務(wù)于千萬(wàn)學(xué)生。

-02-

六大維度模型理論基礎(chǔ)

科學(xué)的理論基礎(chǔ)，為孩子的成長(zhǎng)指明著方向。

為此，班級(jí)優(yōu)化大師邀請(qǐng)了心理專家和教育領(lǐng)域?qū)＜遥?/p>

以人格“大五因素”和兒童青少年人格“小五因素”

等理論為基礎(chǔ)，

結(jié)合兒童青少年的成長(zhǎng)特質(zhì)，

從六大維度全面科學(xué)評(píng)估孩子的潛力，

為孩子的成長(zhǎng)方向提供科學(xué)的理論基礎(chǔ)。

-03-

CVTE中央研究院精準(zhǔn)算法

依托于希沃母公司視源股份的中央研究院團(tuán)隊(duì)

強(qiáng)大的人工智能技術(shù)，

基于潛力模型理論基礎(chǔ)和海量個(gè)性化點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)，

科學(xué)地分析出孩子的潛力模型 。 

工具只是愛(ài)的延伸和輔助。

從個(gè)性化數(shù)據(jù)，

到科學(xué)的成長(zhǎng)理論基礎(chǔ)，

再到先進(jìn)的人工智能技術(shù)，

班級(jí)優(yōu)化大師希望通過(guò)潛力模型，

將家長(zhǎng)對(duì)孩子的了解

從家庭，延伸到課堂、學(xué)校，

為家長(zhǎng)全面科學(xué)了解孩子提供更多的途徑。

讓愛(ài)，更進(jìn)一步

 

(潛力模型及潛力分析)

如果孩子的老師已經(jīng)在用班級(jí)優(yōu)化大師，

那家長(zhǎng)們只需加入班級(jí)，

即可獲取到孩子詳細(xì)的潛力分析報(bào)告。

(潛力模型入口&家長(zhǎng)測(cè)評(píng)入口)

除了孩子在校的點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)，

家長(zhǎng)們還可以根據(jù)孩子在家情況補(bǔ)充測(cè)評(píng)，

讓潛力報(bào)告更加全面和準(zhǔn)確噢!

每個(gè)孩子都是最獨(dú)特的個(gè)體，

有著獨(dú)屬于他們的天賦、喜好和特點(diǎn)，

如何真正了解他們的成長(zhǎng)要素，

挖掘出隱藏于表象之下的潛力，

釋放他們的創(chuàng)造性，

將會(huì)直接影響到孩子們的一生 。

讓我們一起，用AI為愛(ài)守護(hù)。

關(guān)注微信公眾號(hào)：優(yōu)仔學(xué)院

了解更多前沿家庭教育方法

愛(ài)子有道，教子有方

*6億+次點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)，截止于2019年6月24日

*每月5700萬(wàn)+次點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)，來(lái)源于2018年12月至2019年5月，每月的平均增長(zhǎng)速度

（編輯：bingjiling）