综合久久婷婷,国产成人免费网站,国产欧美午夜,国内精品免费

寶視來
諾瓦
鴻合
當前位置:中國數字視聽網首頁 > 其他 > 企業動態 > 正文
快速搜索:

大華股份亮相中國國際人工智能峰會

2017年11月09日 09:11  來源:中國數字視聽網  字體【   

【中國數字視聽網訊】11月2日-3日,2017中國國際人工智能峰會在上海隆重召開。大華股份作為以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商,與全球范圍內的知名車廠、互聯網運營商、前沿院校研究機構、核心零部件供應商、核心技術提供商等400 位行業高層出席本次峰會,深入探討人工智能在智能制造機 器人以及無人駕駛領域的國內外現狀及趨勢、技術突破及難點、未來發展運作模式等問題。

會上,大華股份先進技術研究院研發總監鄭韜作了《深度學習加速智慧城市的視頻應用》主題演講,向現場觀眾深入淺出的介紹了深度學習在安防領域的實踐應用以及大華股份在人工智能領域所取得的成果。

對話AI“最強大腦” 大華股份亮相中國國際人工智能峰會

對話AI“最強大腦” 大華股份亮相中國國際人工智能峰會

鄭韜認為,從安防的角度看深度學習,主要影響的是有三大要素,分別是:算力、數據、市場。算力,無論是深度學習的訓練還是推理,都需要強大的計算性能去支撐的。其次是數據,由于深度學習網絡設計的原因,需要大量的數據參與訓練以迭代參數到最優值。最后是市場,市場大小幾乎會決定這個行業對智能化的資源投入、樣本的數量和多樣性,對深度學習算法效果都有比較大的影響。同時市場也對智能化的需求是不同的,只有深入了解每個行業客戶的業務,深入了解客戶痛點,算法才能有的放矢,設計出真正能使用的智能化產品。

智慧城市就是一個很好的例子,從最早的看得見到看得清,再到現在的看得懂,對人工智能的要求越來越高。在這個過程中,大華股份堅持將安防視頻監控業務和人工智能充分融合,從智能交通一體化攝像機開始,到現在的交通大數據、人臉大數據等。但隨著前端像機分辨率越來越高,需要識別的屬性越來越多,傳統算法逐漸力不從心,深度學習算法慢慢脫穎而出。

在深度學習被引入安防后,智慧城市的智能化需求主要集中在人和車上,主要是對視頻中的人、車、非機動車進行檢測與識別,對目標進行分類,通過各種模式識別算法對目標的附屬屬性信息進行檢測識別和結構化提取,充分挖掘視頻數據中的有用信息。

大華在人工智能領域收獲頗豐,推出了“睿智”系列前端攝像機和視頻結構化服務器。“靈瞳”一體化攝像機可實現全景統籌細節捕獲,支持8種人臉屬性、8種人體特征、1萬人臉庫實時比對;“慧”系列交通攝像機全球率先采用全局曝光CMOS,900萬像素業內最大靶面;“睿智”視頻結構化服務器采用NVIDIA P4方案,最高支持192路1080p視頻結構化分析,將復雜場景中的人、機動車、非機動車實時提取分析。這些產品的快速迭代和成功應用, 實現公安部門對于視頻布控預警、實時指揮、視頻偵查、情報收集等多種實戰應用需求,將傳統的事后反查應用模式向事前預警模式轉變,對金融、樓宇、司法等行業智能化建設也同樣具有重要意義。

“有些產品只是產品,有些產品是使命。”大華在完成生產視頻、存儲視頻的同時,更肩負著提取視頻信息、創造視頻價值的行業使命。鄭韜表示,大華將憑借在安防監控領域的多年積累,深耕行業需求,利用先進的視頻監控技術和多項全球領先的深度學習算法,研發可實用、易落地的智能化產品和行業解決方案,致力于打造智慧城市“最強大腦”。

(編輯:daisy)

中國數字視聽網微信公眾平臺:
搜索“數字視聽網”或掃描下面的二維碼,關注官方微信平臺,開啟視聽行業新聞資訊新旅程!
明基
MAXHUB
快捷
產品關注排行
"掃一掃"關注我
综合久久婷婷,国产成人免费网站,国产欧美午夜,国内精品免费
亚洲图片欧美综合| 日本成人在线视频网站| 国产精品毛片久久久久久久| 久久久精品黄色| 国产精品嫩草99a| 中文字幕一区二区三区乱码在线 | 9191成人精品久久| 欧美一级精品在线| 欧美国产综合色视频| 综合欧美亚洲日本| 日韩不卡手机在线v区| 精品一区二区三区久久| 99天天综合性| 91麻豆精品国产自产在线观看一区| 日韩久久免费av| 国产精品久久久久国产精品日日| 亚洲免费观看高清| 蜜臀久久99精品久久久久久9| 国产精品一区免费在线观看| 一本一本大道香蕉久在线精品| 欧美日韩在线不卡| 国产欧美一区二区精品秋霞影院 | 欧美三级午夜理伦三级中视频| 日韩一区二区在线免费观看| 国产精品美女一区二区在线观看| 亚洲福利国产精品| 成人成人成人在线视频| 777午夜精品视频在线播放| 国产精品网友自拍| 精品综合免费视频观看| 欧洲一区在线电影| 国产精品欧美一级免费| 免费的成人av| 欧美午夜片在线观看| 国产精品天美传媒沈樵| 久久国产日韩欧美精品| 欧美在线不卡视频| 成人免费在线视频| 国产精品资源站在线| 91精品国产91久久久久久最新毛片| 亚洲欧洲av另类| 国产成人精品免费视频网站| 日韩视频免费观看高清在线视频| 一区二区三区在线免费观看| 国产91精品入口| 日韩一区二区三区三四区视频在线观看 | 99国产一区二区三精品乱码| 久久五月婷婷丁香社区| 奇米影视7777精品一区二区| 欧美日韩一级视频| 亚洲一区二区三区三| 色综合久久99| 亚洲三级在线播放| 91色综合久久久久婷婷| 国产精品久久久久久妇女6080| 国产大陆a不卡| 久久免费午夜影院| 国模少妇一区二区三区| 精品成人a区在线观看| 精品系列免费在线观看| 精品国产精品一区二区夜夜嗨| 爽好多水快深点欧美视频| 欧美乱妇23p| 日日噜噜夜夜狠狠视频欧美人| 欧美日韩中文字幕一区| 天天操天天干天天综合网| 欧美伦理电影网| 免费在线观看成人| 欧美mv日韩mv国产网站app| 精久久久久久久久久久| 国产欧美精品一区aⅴ影院 | 中文字幕一区二区三区色视频 | 亚洲成年人影院| 欧美区视频在线观看| 美女精品一区二区| 久久午夜电影网| av在线一区二区| 一区二区三区成人| 日韩欧美精品在线| 国产成人精品免费| 亚洲免费视频成人| 欧美一区二区免费观在线| 国内精品免费**视频| 国产精品免费视频一区| 欧洲激情一区二区| 久久精品国产精品亚洲综合| 国产欧美一区二区精品秋霞影院| 91香蕉视频mp4| 美女网站在线免费欧美精品| 欧美国产精品一区| 欧美撒尿777hd撒尿| 国内精品久久久久影院一蜜桃| 亚洲视频电影在线| 欧美高清性hdvideosex| 国产成人鲁色资源国产91色综| 亚洲免费伊人电影| 精品国产免费人成电影在线观看四季| 国产成人精品免费| 日韩电影在线看| 国产精品夫妻自拍| 欧美电影免费提供在线观看| 成人亚洲精品久久久久软件| 午夜精品福利一区二区三区av | 色哟哟一区二区在线观看| 蜜臀久久99精品久久久画质超高清| 亚洲国产精品国自产拍av| 67194成人在线观看| 99精品欧美一区| 国产精品一卡二卡| 日本成人在线视频网站| 亚洲欧美日韩一区| 欧美韩日一区二区三区| 日韩精品一区二区三区视频播放| 在线看国产一区| 成人a级免费电影| 国产自产2019最新不卡| 日韩成人免费在线| 亚洲图片欧美色图| 亚洲色图视频网站| 日本一区二区三区dvd视频在线| 91精品国产91热久久久做人人| 日本精品一区二区三区高清| 国产成人在线看| 经典三级视频一区| 青草av.久久免费一区| 亚洲午夜久久久久久久久久久 | 丝袜美腿一区二区三区| 一区二区三区在线免费| 国产精品入口麻豆九色| 亚洲精品在线免费观看视频| 欧美一区二区成人| 日韩一二在线观看| 欧美一级精品在线| 日韩精品一区二区三区四区| 91精品在线麻豆| 欧美一区二区精品久久911| 欧美日韩国产精品成人| 678五月天丁香亚洲综合网| 欧美精品第一页| 日韩视频不卡中文| 日韩欧美国产一区二区三区| 日韩欧美一级二级三级| 精品剧情在线观看| 国产日韩视频一区二区三区| 久久久久久久久久久久电影| 欧美国产日本韩| 亚洲日本免费电影| 亚洲成av人影院在线观看网| 日韩在线播放一区二区| 久久99久久99精品免视看婷婷| 久久黄色级2电影| 综合久久国产九一剧情麻豆| 一区二区三区精品| 蜜桃一区二区三区在线观看| 国产乱人伦偷精品视频免下载| 高清不卡在线观看| 欧美主播一区二区三区| 4438亚洲最大| 国产日产欧美一区二区视频| 中文字幕在线不卡| 日产国产高清一区二区三区| 黄色精品一二区| 色综合久久综合网欧美综合网| 欧美唯美清纯偷拍| 久久免费视频一区| 一区二区三区色| 国产乱妇无码大片在线观看| 一本一道波多野结衣一区二区| 884aa四虎影成人精品一区| 国产亚洲综合色| 亚洲一区在线视频观看| 精油按摩中文字幕久久| 色综合中文字幕国产| 欧美日韩一区二区在线观看 | 亚洲日穴在线视频| 麻豆精品一区二区| 91日韩精品一区| 精品国产凹凸成av人导航| 亚洲免费观看高清完整版在线| 蜜臀av一级做a爰片久久| jiyouzz国产精品久久| 欧美一级二级在线观看| 亚洲欧洲日韩一区二区三区| 麻豆国产精品官网| 在线看不卡av| 国产午夜精品一区二区三区视频| 亚洲国产欧美日韩另类综合| 国产盗摄视频一区二区三区| 3atv一区二区三区| 一区二区三区四区亚洲| 国产a级毛片一区| 精品少妇一区二区三区在线播放 | 亚洲成人7777| 色婷婷精品大视频在线蜜桃视频 | 欧美日韩三级一区| 日韩美女视频一区二区| 国产成人夜色高潮福利影视| 91精品国产手机| 午夜精品视频在线观看| 日本高清无吗v一区|